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某交通收费系统

  • 价格:¥1000000

产品介绍



    1 系统概述与多级管理架构
    交通收费管理系统是专为道路运营、桥梁隧道、停车场等交通场景设计的一体化智慧管理平台,旨在实现车辆信息管理、费用核算、违规监控与财务清分等核心业务的数字化运营。系统采用“中心-站点”双层管理架构,既支持集团中心对全路网收费数据的实时监控与策略统一下发,又保障各收费站点在本地车辆处理、费额计算和异常处置上的高效性与灵活性。

    该系统整合车辆识别、费用计算、支付对接、数据清分与稽查管理等模块,依托物联网、云计算等技术,实现车辆“通行-计费-支付-管控”全流程自动化,显著提升通行效率与收费准确性。系统提供多维度运营看板,实时展示路网车辆总数、正常通行数量、违规车辆处理状态及累计收费金额等关键指标。



    该架构实现了中心与站点间策略与数据的双向实时交互,既满足集团化统一运营管控,又适应多站点差异化业务场景,形成“一盘棋”管理格局。

    2 核心功能模块
    交通收费管理系统由六大核心功能模块组成,各模块既相对独立又高度协同,共同支撑交通收费业务的完整闭环:



    2.1 车辆信息管理模块
    作为系统的基础数据核心,该模块实现对车辆基础属性(车牌、车型、颜色、品牌)、车主信息、车辆状态(正常、违规、黑名单)的全生命周期管理。支持海量车辆信息的快速检索、批量导入导出、状态变更与历史追溯,为收费、稽查等业务提供准确的数据依据。

    2.2 收费规则管理模块
    系统支持灵活可配的计费规则引擎,可根据车型、路段、时段、通行频次等维度设置差异化费率策略。系统支持定期更新、应急调整并实时下发至所有站点,确保收费政策的统一执行与快速响应。

    2.3 交易收费管理模块
    负责处理车辆通行过程中的实时计费、账单生成、支付引导及交易状态更新。系统支持多种支付方式,包括ETC无感支付、扫码支付(微信/支付宝)、现金支付等,保障交易流程顺畅、资金安全。

    2.4 稽查与违规处理模块
    基于视频分析、AI识别与车辆档案数据,自动识别冲卡、欠费、车牌遮挡、黑名单车辆等异常行为,生成违规记录并触发相应处理流程(如现场拦截、线上追缴、信用记录),有效维护收费秩序。

    2.5 财务清分对账模块
    针对联网收费场景,系统提供自动化清分结算能力,根据预先设定的清分规则,将收取的费用自动拆分至不同的业主、路段或运营方。同时完成与支付渠道、合作方之间的每日对账,确保账实相符,提升资金归集效率。

    2.6 统计报表分析模块
    系统内置丰富的分析模型与可视化报表,从多维度(时间、站点、车型、缴费方式)对车流量、通行费收入、违规率、支付成功率等关键指标进行统计与分析,为管理决策、运营优化提供数据支持。

    3 系统技术架构与实现
    交通收费管理系统采用高可用、高并发、高安全性的技术架构设计,以应对智慧交通场景下的严苛要求:

    • 感知与接入层:利用高清摄像机、雷达、RSU(路侧单元)等IoT设备采集车辆信息,通过专用网络实时回传。

    • 能力中台层:集成了车辆识别引擎(OCR)、支付中台(对接多家支付机构)、计费规则引擎与AI风控模型,以微服务形式提供共性能力。

    • 数据层:采用“关系数据库(MySQL/Oracle)+ 内存数据库(Redis)”混合架构,兼顾交易一致性与高并发读写性能。

    • 应用与展现层:基于Vue3+Spring Cloud框架实现前后端分离,支持PC管理后台、移动App及大屏数据可视化等多种前端形式。

    • 安全与运维:全链路数据传输加密,满足网络安全等级保护要求;通过分布式部署和负载均衡保障系统7×24小时稳定运行。

    4 典型应用流程与场景
    4.1 车辆通行及收费流程
    车辆驶入识别区域,系统自动抓拍车牌并识别车型,依据车辆档案和当前计费规则实时计算费额。对于预付费车辆(如ETC)自动扣费并抬杆放行;对于临时车,引导至扫码支付或现金缴费,支付成功后放行。全过程无需人工干预,极大提升通行效率。

    4.2 跨路段联网收费与清分流程
    车辆在联网区域内跨多条路段行驶,系统根据其通行路径信息,自动完成总费用的计算。在车辆完成支付后,清分模块根据各路段的里程、费率标准等因素,将总费用自动、准确拆分至各路段业主方,并生成清分报表,完成结算指令下发。

    5 总结与展望
    交通收费管理系统通过智能化技术手段,重构了传统交通收费管理模式,实现了从人工操作到自动化、从信息孤岛到联网协同、从单一收费到综合运营的转变,是提升路网运营效率和服务水平的核心基础设施。

    未来,系统将进一步与车路协同(V2X)、5G通信、高精度地图等技术融合,探索“自由流收费”等新型应用场景;深化大数据与AI应用,实现基于用户行为的精准营销、信用收费和主动式运维;并逐步构建以“数字通行”为核心的开放生态,连接更多出行服务,最终助力于智慧交通与智慧城市的全面建设。


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