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对话模型

技术特点​

  • 深度语义理解能力
  • 上下文连贯对话
  • 多领域知识整合
  • 实时响应机制

应用场景​

智能客服​

  • 自动问答系统
  • 售前售后支持
  • 工单分类处理

知识助手​

  • 专业领域咨询
  • 研究资料整理
  • 学习辅导答疑

创意写作​

  • 文案创作
  • 内容生成
  • 多语言翻译

API文档​

接口概览​

POST /api/v1/chat-model
Content-Type: application/json

{
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "请介绍一下你的功能特点"}
  ],
  "model": "chat-v1",
  "temperature": 0.7
}

参数说明​

参数名类型必选说明
messagesarray是对话历史
modelstring是模型版本
temperaturenumber否温度参数

返回示例​

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "response": "我是一个智能对话助手，具有自然语言理解、多轮对话和知识问答等能力",
    "usage": {
      "prompt_tokens": 10,
      "completion_tokens": 25
    }
  }
}

最佳实践​

  1. 提示词优化指南
  2. 上下文管理策略
  3. 错误处理建议